iiMedia Research(艾媒咨詢)近日發(fā)布的《2015年中國移動資訊市場研究報告》數(shù)據(jù)顯示，2016年中國移動資訊用戶規(guī)模預(yù)計過6億人。信息流創(chuàng)新方式、精準(zhǔn)推送、深度閱讀、個性化定制成各大廠商競爭焦點(diǎn)，UC瀏覽器推出的UC頭條上升趨勢明顯，躋身資訊分發(fā)前三。
移動資訊常規(guī)獲取資訊方式已基本確定 精細(xì)化閱讀成競爭關(guān)鍵
艾媒數(shù)據(jù)顯示，2012-2015年，中國移動資訊用戶規(guī)模從2.83億人到5.42億人，同比增長15.6%，預(yù)計2016年用戶規(guī)模將達(dá)到5.94億人，艾媒咨詢分析認(rèn)為，常規(guī)獲取資訊方式已基本確定，中國移動資訊市場已基本完成用戶普及，隨著手機(jī)紅利的消失，移動資訊用戶增長趨勢放緩。
縱觀2015年中國移動資訊市場動態(tài)，不論是客戶端，還是瀏覽器，智能技術(shù)、精準(zhǔn)推薦、深度閱讀、城市服務(wù)等成為主推方向，而優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的提供成為提升競爭力的關(guān)鍵。部分新聞客戶端、瀏覽器對自身提供的資訊內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)行精讀資訊推送。
艾媒數(shù)據(jù)顯示，2015年中國手機(jī)網(wǎng)民獲取資訊首選方式占比，新聞客戶端、手機(jī)瀏覽器、微博、微信成為手機(jī)網(wǎng)民首選獲取資訊的最主要渠道：手機(jī)新聞客戶端渠道占比37.6%，手機(jī)瀏覽器渠道為22.7%;社交渠道方面，微信為20.1%，微博占15.0%。
新聞客戶端作為“傳統(tǒng)”的獲取資訊的方式，占比優(yōu)勢明顯，各大廠商在競爭新聞客戶端資訊市場的背景下，更明顯的傾向是在新聞客戶端占優(yōu)因素上做文章，新聞客戶端強(qiáng)大資訊功能對于資訊本身的專注程度以及由此而來的用戶能力成為各家追逐和嘗試的方向。
艾媒數(shù)據(jù)顯示，2015年中國移動資訊行業(yè)活躍用戶分布方面，騰訊新聞以37.5%的占比排名第一;網(wǎng)易新聞和UC頭條以32.3%和31.3%的占比分別排名二、三位。
艾媒咨詢分析認(rèn)為，移動資訊行業(yè)活躍用戶以新聞客戶端活躍用戶為主，新聞客戶端是“傳統(tǒng)”意義上的移動資訊行業(yè)構(gòu)成者。隨著瀏覽器加入資訊版塊，新聞客戶端或?qū)⑹艿揭欢ǖ臎_擊，對移動資訊行業(yè)格局造成影響。尤其是UC瀏覽器，專注內(nèi)容的同時，勇于與不同領(lǐng)域合作的不斷嘗試，據(jù)悉UC瀏覽器推出的UC頭條，甚至與娛樂、時尚營銷跨界合作，結(jié)合出更多更新鮮有趣的嘗試。
UC頭條躋身資訊分發(fā)前三 個性化定制服務(wù)成趨勢
艾媒數(shù)據(jù)顯示，在日均閱讀時長方面，騰訊新聞閱讀時長最高，網(wǎng)易新聞客戶端、今日頭條、UC頭條分列二三四位;在日均閱讀篇數(shù)方面，騰訊新聞客戶端排名第一，UC頭條排名第二，今日頭條、網(wǎng)易新聞客戶端分列三四位;在日均啟動次數(shù)方面，騰訊新聞客戶端仍然具有一定優(yōu)勢，排名第一;網(wǎng)易新聞客戶端排名第二;今日頭條和UC頭條并列第三。
移動互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)展下，手機(jī)網(wǎng)民對信息的需求使得越來越多的應(yīng)用加入了移動資訊的功能，渠道的多樣性使得用戶有了更多的選擇，如何保持用戶粘性成了行業(yè)中各生產(chǎn)者的思考問題。用戶對于自己訂閱的內(nèi)容興趣更大，個性化的服務(wù)對于增長市場份額有明顯的推動作用。因此，無論是新聞客戶端如今日頭條、一點(diǎn)資訊，還是瀏覽器如UC、QQ等廠商，都開始逐漸根據(jù)用戶興趣進(jìn)行推薦，試圖以高質(zhì)量的個性化服務(wù)來吸引新用戶。
艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，在推送的用戶好感度方面，搜狐新聞、UC頭條、新浪新聞?wù)紦?jù)前三位，網(wǎng)易新聞、騰訊新聞位列四五。
艾媒咨詢分析認(rèn)為，對于用戶來說，推送符合自己的興趣是增加好感度的重要因素，UC頭條依托淘寶、阿里媽媽及阿里巴巴移動事業(yè)群等數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用Online learning 技術(shù)，實時追蹤興趣遷移，優(yōu)勢較為顯著，而依托數(shù)據(jù)挖掘用戶興趣也將成為移動資訊行業(yè)發(fā)展的趨勢。
事實上，UC運(yùn)用的Online Learning 技術(shù)某種意義來講就是把原來的批量訓(xùn)練模式改成在線訓(xùn)練，一個明顯的好處是模型無時無刻都在更新，因此可以處理復(fù)雜的真實情況。對于個性定制本身，這種技術(shù)的應(yīng)用讓個人閱讀追蹤、個人大數(shù)據(jù)調(diào)配、興趣分析等復(fù)雜情況下被很好地處理，最終的結(jié)果是個性化定制精準(zhǔn)程度的巨大提升，使資訊推送達(dá)到精細(xì)化的深層閱讀效果。
UC瀏覽器依托大數(shù)據(jù)個性化精準(zhǔn)推送的UC頭條產(chǎn)品形態(tài)，今年還先后發(fā)布了自媒體平臺UC訂閱號、UC頭條廣告平臺等。這個逐漸完備的內(nèi)容分發(fā)平臺生態(tài)的構(gòu)建，實在引人期待。