英國拉夫堡大學的研究人員和切爾西足球俱樂部聯(lián)合開發(fā)了一套AI教練和球探系統(tǒng)，通過收集、分析球員近幾個賽季的數(shù)據(jù)建模并科學訓練球員。研究人員預計，未來兩年內(nèi)AI或?qū)⑷〈糠纸叹毜墓ぷ鳌?/p>

　　獲取訓練場及體育賽場上的數(shù)據(jù)、根據(jù)球員的特點制定賽前戰(zhàn)術(shù)、賽后對技戰(zhàn)術(shù)進行復盤……雖然AI在不斷證明為體育產(chǎn)業(yè)帶來增值的能力，但很多人還是不相信，AI短期內(nèi)能代替人類教練。

　　體育的魅力在于比賽過程的千變?nèi)f化和所有參賽者處于同一公平公正的比賽環(huán)境和規(guī)則中，當讓訓練變得更科學成為AI加持的第一訴求，新的矛盾擺在了眼前，體育精神是否已經(jīng)改變。

　　發(fā)現(xiàn)可能被忽視的人才

　　越來越多的運動隊開始花費大量精力用于收集、整理以及分析歷史數(shù)據(jù)，希望從數(shù)據(jù)蘊藏的“秘密”中發(fā)現(xiàn)趨勢、規(guī)律，以發(fā)現(xiàn)更好的人才，更科學地訓練運動員，更多機會贏得比賽。

　　拉夫堡大學研究人員開發(fā)的這套AI系統(tǒng)有個關鍵訴求，希望教練和球員可以賽后反思行為，逐步提高決策能力。

　　微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛對科技日報記者說：“基于強化學習，通過反復訓練，直到系統(tǒng)做出正確的事，人工智能的大多數(shù)決策系統(tǒng)并不神秘，收集海量數(shù)據(jù)是前提。”

　　這讓AI在圍棋等棋類游戲上越發(fā)技能出色，阿爾法狗（AlphaGo）又在今年5月中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上以3∶0勝了世界圍棋冠軍柯潔，保持了連續(xù)60多局不敗的紀錄。

　　而拉夫堡大學使用AI模仿學習技術(shù)建模，也是希望通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，理解球員潛在的決策策略，模仿學習人類教練的戰(zhàn)術(shù)。

　　但是，給球員和教練建模非常困難，不是所有人類的決策行為都可以寫到計算機程序中，人在制定策略時，難免帶有個人主觀想法或偏見。

　　為了讓計算模型更切合實際，更接近于人類決策，它所基于的歷史數(shù)據(jù)就要盡可能準確地反映現(xiàn)實世界，不僅應該包含球員如何跑位等技術(shù)細節(jié)，捕捉球員的疲勞程度和比賽心態(tài)，也被拉夫堡大學納入球員和球之間相互運動關系的模型中。

　　發(fā)現(xiàn)下一個明星運動員一直以來都是一門科學，人工智能已經(jīng)表明，它可以發(fā)現(xiàn)那些原本可能被忽視的人才。拉夫堡大學計劃開發(fā)衡量球員能力的系統(tǒng)，并計劃在未來兩年內(nèi)完善其功能。

　　IBM全球贊助和客戶服務部門副總裁諾亞·贊克說：“對人工智能技術(shù)來說，體育行業(yè)是一塊良田，機遇非常之多。不論是涉及商業(yè)運營還是球員個人的數(shù)據(jù)分析都適合應用人工智能?！?/p>

　　體育行業(yè)數(shù)據(jù)分析最有價值的方法

　　從現(xiàn)有的比賽中提取最優(yōu)戰(zhàn)術(shù)，分析人類策略并加以利用，規(guī)避運動員訓練和體育賽事的某些不足，人工智能技術(shù)正在為體育行業(yè)開辟出一條嶄新的道路。

　　微軟CEO薩提亞·納德拉說：“世界上恐怕不會有任何一個其他的產(chǎn)業(yè)像體育一樣，被數(shù)據(jù)和電子科技如此徹底地顛覆掉了。”

　　從2006年起，澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司Catapult Sports就開始監(jiān)控和記錄運動員的跳躍能力、打擊力及睡眠質(zhì)量等，希望憑借這些數(shù)據(jù)確定是否替換人員、如何避免運動員受傷及組織訓練等。

　　NBA負責IT應用的高級副總裁肯·迪根納羅透露，NBA已建立了一套完整的數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)，能在人類無法量化的比賽中挖掘數(shù)據(jù)，并通過機器學習進行數(shù)據(jù)建模。

　　微軟推出的Sports Performance Platform平臺，是一套解析運動員訓練、比賽表現(xiàn)的數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng)，可以為運動隊或者運動員提供基于運動層面的分析數(shù)據(jù)和解決方案，目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會、本菲卡以及澳大利亞板球隊開始使用這套系統(tǒng)。

　　虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）自去年成為科技行業(yè)的熱詞后，英特爾正利用強大的計算技術(shù)和虛擬現(xiàn)實專屬方案，將生動逼真的虛擬現(xiàn)實體驗和360度回放視頻帶入體育賽場。

　　更關鍵的是，足球運動員的訓練體系的建立，離不開大數(shù)據(jù)分析與處理，而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開始了最核心的改變。

　　一直以來，教練們?yōu)閷ふ疫\動員賽場失誤、研究對手“戰(zhàn)法”，借助的手段是反復播放比賽視頻片段，當360度視頻與VR技術(shù)走近賽場后，更多的細節(jié)可以被記錄、發(fā)現(xiàn)，并形成一個相當龐大而豐富的數(shù)據(jù)庫，借助AI進行分類分析和匹配查找，可以為運動員訓練和賽場策略制定提供更科學的手段。

　　2010年世界杯，章魚“保羅”因為“預測”比賽結(jié)果，成為章魚界的網(wǎng)紅，今年的世界杯賽場上，AI技術(shù)廣泛應用，AI取代保羅開始預測比賽結(jié)果，雖然預測未必精準，但人工智能時代的第一屆世界杯，讓人們看到，AI已經(jīng)是體育行業(yè)相關數(shù)據(jù)分析最值得信賴的伙伴。

　　原競賽公平原則遭到挑戰(zhàn)

　　AI快速進入體育產(chǎn)業(yè)，意味著人類可以藉由科技突破更多體育極限，但也讓很多人感到困惑。

　　布拉德·皮特出演的運動題材電影《點球成金》根據(jù)真實事件改編，講述了美國奧克蘭運動家棒球隊從一支弱旅逆襲的故事，人工智能扮演了重要角色。

　　而NBA金州勇士隊登頂NBA總冠軍之路，和發(fā)現(xiàn)著名球星斯蒂芬·庫里，及在球員的日常訓練及臨場戰(zhàn)術(shù)的調(diào)整中對大數(shù)據(jù)、人工智能的運用密切相關，因為大量高科技的投入，勇士隊被業(yè)界稱為“NBA中的谷歌”。

　　這兩支球隊引發(fā)業(yè)界諸多爭議的焦點則在于，我們是否應該借助人工智能來為人類體育賽事出謀劃策，甚至對比賽的結(jié)果產(chǎn)生關鍵影響？當比賽在一定程度上變成人工智能的較量，體育精神是否已失去？

　　“場上發(fā)生的每一件事，每一場比賽的TB級數(shù)據(jù)都在被收集，這才是真正令人興奮的地方?！泵绹殬I(yè)棒球大聯(lián)盟球探和棒球數(shù)據(jù)分析師阿里·卡普蘭說：“在某些情況下，它給了你從未想過的洞察力，而這些情況可能會改變游戲規(guī)則?！?/p>

　　許多行業(yè)，人工智能一旦出現(xiàn)，人類將難以望其項背，而體育被認為是“機器換人”最難波及的領域之一。一些體育聯(lián)盟、球隊大膽嘗試應用AI等新技術(shù)進行的變革，讓教練員喊出的每個指令，運動員的每個動作，都成為可以回溯的痕跡。

　　當人工智能不斷地觀察人類，調(diào)試、訓練、提升自己的能力時，并非所有的人都對未來滿懷期待。

　　科技公司及組織正熱情萬分地將AI用于體育賽事，雖然短時間內(nèi)人工智能對體育的影響還難稱顛覆，但技術(shù)如何利用、分寸如何把握、那些沒有條件使用先進技術(shù)的國家或團隊是否面臨不公平等問題已被擺上了桌面。

　　游戲規(guī)則已遭挑戰(zhàn)，科技監(jiān)管還是空白，進化的AI與曾經(jīng)的競賽公平原則該怎樣科學調(diào)整？

　　或許，這主要取決于人們想從體育賽事中得到什么。記者 劉 艷