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人工智能助力診斷糖尿病患者分型

2019-01-10 07:37:16

來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào)

  9日,記者從北京大學(xué)人民醫(yī)院獲悉,該院內(nèi)分泌科主任紀(jì)立農(nóng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法確定了中國(guó)及美國(guó)初步診斷糖尿病人群的糖尿病分型,為我國(guó)糖尿病患者獲得更精準(zhǔn)的治療提供了數(shù)據(jù)支撐,該研究成果發(fā)表在《柳葉刀·糖尿病與內(nèi)分泌學(xué)》雜志上。

  糖尿病是由胰腺分泌功能障礙或胰島素抵抗引起、以血糖升高為特征的代謝性疾病。據(jù)國(guó)際糖尿病聯(lián)盟發(fā)布的2017年全球糖尿病地圖,全球成人患者達(dá)4.25億,平均每11個(gè)人中就有1位患該病。其中,中國(guó)患病人數(shù)居全球首位,達(dá)1.14億人,是全球患者總數(shù)的1/3。

  “當(dāng)前全世界已經(jīng)使用了20多年的糖尿病分型系統(tǒng),是按照病因、病理生理特征將糖尿病分成多個(gè)亞型,但研究表明其對(duì)指導(dǎo)臨床治療的作用有限?!北本┐髮W(xué)人民醫(yī)院內(nèi)分泌科住院醫(yī)師鄒顯彤在接受記者采訪時(shí)表示,明確的診斷分型可以為糖尿病病人獲得精準(zhǔn)治療提供依據(jù)。因此,該團(tuán)隊(duì)在更加精細(xì)的糖尿病分型上“多下了功夫”。

  為何選擇中美糖尿病患者人群?“我們想為中美兩國(guó)人群糖尿病的精準(zhǔn)分型及治療研究盡一份綿薄之力?!编u顯彤表示,來(lái)自北歐的Groop團(tuán)隊(duì)也曾采用人工智能方式將初發(fā)糖尿病分為截然不同的亞群,并證明亞群之間有著不同的臨床表現(xiàn)及其對(duì)應(yīng)的治療方法。然而此項(xiàng)研究?jī)H針對(duì)北歐人群,是否適用于其他人群目前未知。紀(jì)立農(nóng)團(tuán)隊(duì)則將初發(fā)糖尿病的中國(guó)人群2316例和美國(guó)人群815例分別列入研究,通過(guò)人工智能中的聚類方法,采用年齡、體重指數(shù)(BMI)、血糖水平、胰島素敏感性指數(shù)(HOMAIR)及胰島細(xì)胞功能指數(shù)(HOMAB)等5個(gè)維度將兩個(gè)人群分成了4個(gè)亞型。經(jīng)數(shù)據(jù)分析表明,4個(gè)亞型的主要臨床特征在中國(guó)及美國(guó)人群中基本一致,并與北歐人群的亞型特點(diǎn)相重合,證實(shí)了糖尿病精準(zhǔn)分型的理論在不同的人群及種族之間保持穩(wěn)定。(實(shí)習(xí)記者于紫月)

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