中新社博鰲3月27日電 題：專訪畢馬威中國(guó)副主席：中國(guó)AI發(fā)展正迎來黃金期
中新社記者 劉亮
“中國(guó)AI(人工智能)發(fā)展正迎來黃金期?！辈梺喼拚搲?025年年會(huì)正在海南博鰲舉行，畢馬威中國(guó)副主席、首席技術(shù)官及創(chuàng)新主管合伙人劉建剛在此間接受中新社記者專訪時(shí)說，中國(guó)在AI領(lǐng)域的快速崛起源于多重戰(zhàn)略合力。
近年來，中國(guó)AI發(fā)展勢(shì)頭迅猛。劉建剛認(rèn)為，中國(guó)“人工智能+”行動(dòng)的推進(jìn)與大模型應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建，將為經(jīng)濟(jì)社會(huì)注入新動(dòng)能。近期產(chǎn)業(yè)研究顯示，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)已構(gòu)建起從基礎(chǔ)模型、算法架構(gòu)到應(yīng)用落地的完整創(chuàng)新鏈條，集中展現(xiàn)出體系化發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
一是政策引領(lǐng)提供了持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境。從2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》出臺(tái)，到2024年提出“人工智能+”行動(dòng)，中國(guó)在頂層設(shè)計(jì)層面對(duì)AI發(fā)展的重視程度不斷提升。各地方政府也積極響應(yīng)，北京、上海、廣東等地紛紛出臺(tái)支持政策，形成了國(guó)家戰(zhàn)略與地方實(shí)踐的良性互動(dòng)。
二是多元化應(yīng)用場(chǎng)景提供了豐富創(chuàng)新土壤。辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域的廣泛需求，為AI大模型提供了落地實(shí)驗(yàn)的寶貴環(huán)境。這種“場(chǎng)景密度”優(yōu)勢(shì)使中國(guó)AI開發(fā)者能夠快速獲取反饋，加速技術(shù)迭代。
三是良性的創(chuàng)新生態(tài)提供了快速發(fā)展的賽道。特別是在大模型領(lǐng)域，從科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)企業(yè)到應(yīng)用場(chǎng)景方的多主體合作，正在加速形成“研發(fā)-應(yīng)用-反饋-迭代”的閉環(huán)體系，增強(qiáng)整體產(chǎn)業(yè)韌性。
四是人才集聚與多元資本投入提供了創(chuàng)新動(dòng)力源。中國(guó)AI領(lǐng)域的高層次人才數(shù)量與質(zhì)量呈現(xiàn)加速提升趨勢(shì)，這一人才紅利與資本助力形成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2024年政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”行動(dòng)；今年政府工作報(bào)告提出持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)。在劉建剛看來，這一系列頂層設(shè)計(jì)表明，人工智能已被定位為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。
他稱，“人工智能+”行動(dòng)標(biāo)志著國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略的重大升級(jí)。與2015年啟動(dòng)的“互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)”相比，“人工智能+”具有本質(zhì)區(qū)別：前者側(cè)重解決“信息孤島”問題，強(qiáng)調(diào)連接；后者則強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的“生產(chǎn)力賦能”，聚焦生產(chǎn)力的升級(jí)與生產(chǎn)關(guān)系的重塑。
劉建剛說，人工智能歷史上多次經(jīng)歷“技術(shù)突破、應(yīng)用落地不足、陷入低谷”的波浪式發(fā)展。而“人工智能+”行動(dòng)正是要打破這一循環(huán)，通過銜接技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的各環(huán)節(jié)，形成供需迭代的良性循環(huán)。
當(dāng)前，AI大模型應(yīng)用多點(diǎn)開花，但劉建剛認(rèn)為，大模型應(yīng)用尚未真正進(jìn)入紅利兌現(xiàn)期，還處于技術(shù)成熟與應(yīng)用落地之間的過渡階段。從技術(shù)發(fā)展規(guī)律看，人工智能應(yīng)用的爆發(fā)拐點(diǎn)通常出現(xiàn)在技術(shù)能力與用戶體驗(yàn)達(dá)到平衡點(diǎn)之時(shí)。
盡管應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，大模型落地仍面臨挑戰(zhàn)。劉建剛稱，這包括技術(shù)適配、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、算力成本等問題。
“預(yù)計(jì)隨著大模型技術(shù)能力的成熟和成本的降低，未來一年內(nèi)我們將看到更多應(yīng)用落地。”劉建剛說。
人工智能快速發(fā)展，與之相伴的安全、治理等方面的問題也引發(fā)社會(huì)關(guān)注。
劉建剛強(qiáng)調(diào)，人工智能發(fā)展必須兼顧創(chuàng)新與安全。數(shù)據(jù)隱私泄露、深度偽造等風(fēng)險(xiǎn)確實(shí)需要引起重視，但這不應(yīng)成為限制創(chuàng)新的理由。AI治理應(yīng)采取“沙盒監(jiān)管”理念，在風(fēng)險(xiǎn)可控范圍內(nèi)允許創(chuàng)新探索。從最新的政策動(dòng)向看，中國(guó)正積極探索既鼓勵(lì)創(chuàng)新又確保安全的平衡路徑。
他觀察到，最新的地方政策已將“確保大模型應(yīng)用合規(guī)、安全、可信”作為重要保障措施，這預(yù)示著中國(guó)AI治理體系正在從理念走向?qū)嵺`，逐步形成可復(fù)制的管理經(jīng)驗(yàn)。(完)