中新社北京3月27日電 (記者 劉育英)在人工智能(AI)熱潮帶動下，中國算力需求激增，中國國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)獲得發(fā)展機(jī)遇期，正在加速演進(jìn)。
在本月舉行的華為中國合作伙伴大會2025上，華為公司常務(wù)董事汪濤表示，當(dāng)前，AI推理迎來爆發(fā)式增長，生成式AI的日均Token數(shù)已達(dá)到十萬億。在這個發(fā)展過程中，MoE(混合專家模型)架構(gòu)模型也在加速普及，需依托大規(guī)模算力集群才能完全釋放潛能。
中國國產(chǎn)大模型DeepSeek因低成本高效率而火爆出圈，但這并沒有改變AI算力需求的增長范式，隨著模型普及和應(yīng)用場景擴(kuò)展，長期推理需求繼續(xù)增長。
中國移動管理層上周在業(yè)績說明會上表示，DeepSeek爆發(fā)后，客戶整體需求量正在呈現(xiàn)幾何級數(shù)增長。預(yù)計明年整個AI帶來的云計算業(yè)務(wù)，包括移動云的業(yè)務(wù)，都呈現(xiàn)良好增長。
本地化部署DeepSeek的需求也急劇增長，中國市場DeepSeek一體機(jī)大量涌現(xiàn)，聯(lián)想、浪潮、中興通訊等數(shù)十家企業(yè)推出了一體機(jī)。
神州數(shù)碼信創(chuàng)業(yè)務(wù)集團(tuán)副總裁、研發(fā)中心總經(jīng)理周川對中新社記者表示，DeepSeek出圈后，公司接到許多咨詢電話。DeepSeek對推理端算力需求降低，使本地部署成為可能。此外，因DeepSeek開源，不用擔(dān)心產(chǎn)權(quán)問題，開放的算法和不斷迭代的算法工程創(chuàng)新，可以不斷升級計算產(chǎn)品。
阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度等中國科技大廠正在加大對算力的投資。2025年，中國移動計劃算力領(lǐng)域投資373億元人民幣，中國電信預(yù)計算力方面投資同比增長22%，中國聯(lián)通計劃算力投資同比增長28%。
在今年的全國兩會上，多位代表委員呼吁加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
中國電信政企智算團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人/大模型首席專家劉敬謙對中新社記者表示，電信天翼云積極開展全棧國產(chǎn)化適配，依托星辰MAAS平臺，實(shí)現(xiàn)從芯片算子、訓(xùn)練加速、推理引擎和模型API服務(wù)等全棧國產(chǎn)化能力建設(shè)。
“模型的輕量化和高效推理能力，使訓(xùn)練和推理門檻降低，給了國產(chǎn)GPU更多應(yīng)用的機(jī)會。”劉敬謙說。
目前，一批國產(chǎn)GPU正在崛起。華為昇騰、海光信息、壁仞科技、摩爾線程、天數(shù)智芯、昆侖芯等國產(chǎn)處理器相繼涌現(xiàn)。截至2025年2月，包括華為昇騰在內(nèi)的16家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)宣布適配DeepSeek模型，證明國產(chǎn)GPU在推理階段已具備競爭力。
國產(chǎn)算力生態(tài)系統(tǒng)正加速構(gòu)建。以華為的鯤鵬和昇騰處理器為例，通用處理器鯤鵬發(fā)展了超335萬個開發(fā)者、6000余個合作伙伴；華為AI處理器昇騰已發(fā)展超330萬個開發(fā)者、2500多個合作伙伴。據(jù)了解，全國已有80多家伙伴推出昇騰大模型應(yīng)用一體機(jī)。
計算機(jī)系統(tǒng)是另一個維度的創(chuàng)新。容芯致遠(yuǎn)首席技術(shù)官石旭對中新社記者表示，從IT的發(fā)展過程看，軟件和硬件是深度綁定的，如PC時代的微軟和英特爾，大模型時代的OpenAI和英偉達(dá)。而DeepSeek的出現(xiàn)，則打破了這種深度耦合關(guān)系。
“DeepSeek對算力產(chǎn)業(yè)的深遠(yuǎn)影響是，在以GPU為核心的新計算機(jī)系統(tǒng)下，通過增加低端卡也可以達(dá)到同樣的計算效果，國產(chǎn)GPU迎來發(fā)展機(jī)遇。容芯致遠(yuǎn)創(chuàng)新打造了以GPU為核心的AGC架構(gòu)體系，致力于打破目前占統(tǒng)治地位的以CPU為核心的架構(gòu)體系?！笔癖硎?。
今年2月，中國工信部面向計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、綠色、安全等六大重點(diǎn)方向開展算力強(qiáng)基揭榜行動。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計，中國計算產(chǎn)業(yè)有望通過在根技術(shù)上的自主創(chuàng)新突破，實(shí)現(xiàn)性能提升和成本優(yōu)化，助力人工智能技術(shù)的規(guī)模化商用和千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。(完)