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如何讓AI在制造業(yè)大有可為?工信部原副部長詳解

2025-04-01 21:57:58

來源:中國新聞網(wǎng)

  中新社北京4月1日電 (記者 劉育英)在4月1日舉行的2025賽迪論壇上,中國工業(yè)和信息化部原副部長王江平表示,人工智能(AI)逐漸成為普惠性基礎(chǔ)設(shè)施,各行各業(yè)擁抱AI,應(yīng)在六方面加快準(zhǔn)備,AI進入制造業(yè)要找準(zhǔn)“切入點”。

  王江平表示,隨著模型不斷突破,開源生態(tài)日漸普及,AI的訓(xùn)練和使用成本顯著降低。在大模型領(lǐng)域,DeepSeek引發(fā)“鯰魚效應(yīng)”,帶動大模型進入千行百業(yè);在具身智能領(lǐng)域,空間理解模型極大降低具身智能訓(xùn)練成本。

  擁抱AI是千行百業(yè)的大勢所趨。在王江平看來,應(yīng)從建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場景數(shù)據(jù)集、建設(shè)行業(yè)模型和場景模型、全面推行企業(yè)數(shù)據(jù)治理、積極探索AI商業(yè)模式、加強國家模型檢測評估體系建設(shè)、開展AI素養(yǎng)教育培訓(xùn)等六方面加快準(zhǔn)備。

  王江平表示,高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)到哪里,“人工智能+”就可以發(fā)展到哪里。在建設(shè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場景數(shù)據(jù)集方面,要做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)、可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)。

  AI時代的企業(yè)數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0,較之以往的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更要注重數(shù)據(jù)的全面性、可靠性、及時性,注重數(shù)據(jù)的資源化、資產(chǎn)化、資本化。為此,要進一步完善數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn),并在產(chǎn)業(yè)界開展數(shù)據(jù)治理體系標(biāo)準(zhǔn)推進工作。

  “‘人工智能+制造’,要奔著企業(yè)的難點去。”王江平認(rèn)為,“AI+制造”的應(yīng)用場景包括:解決工業(yè)“黑箱問題”、智能供應(yīng)鏈、快速研發(fā)設(shè)計、質(zhì)量檢測等?!叭斯ぶ悄苓M入制造業(yè)是大有可為,但是要找準(zhǔn)切入點。”王江平說。

  王江平還提到人工智能時代的安全問題,認(rèn)為其不僅包括以往的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全,還包括模型安全,要以“零信任”理念開展安全治理。(完)

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