人民網北京9月23日電 （記者孫陽）在數字經濟成為驅動經濟高質量發(fā)展核心引擎的今天，數據中心作為關鍵基礎設施與AI算力核心載體，其發(fā)展質量關乎數字中國建設根基，深刻影響人工智能等戰(zhàn)略性新興產業(yè)的創(chuàng)新突破。

行業(yè)數據顯示，全球數據中心產業(yè)估值達2427.2億美元，預計到2032年將增長一倍以上，突破5840億美元。從我國算力建設水平來看，經過近25年發(fā)展，中國數據中心算力建設已達到世界第二。截至2024年底，我國算力總規(guī)模達280EFLOPS，智能算力規(guī)模占比達32%。

行業(yè)高速發(fā)展背后，多重挑戰(zhàn)依然存在。隨著AI技術高速迭代，數據中心基礎設施的可靠運行成為全球關注的焦點。尤其在智算時代，服務器單機成本達數百萬元，一旦出現設備故障，將造成巨額經濟損失和互聯網核心業(yè)務中斷風險。

此外，AI業(yè)務要求快速上線，傳統(tǒng)數據中心建設模式從規(guī)劃、土建到完成調試，周期達18-24個月，難以匹配算力需求的急迫性。后摩爾時代，芯片迭代提速至“1年1代”甚至“半年1代”，基礎設施需要支撐3代IT設施更新換代，對數據中心的彈性擴容提出新挑戰(zhàn)。而高密高算力帶來的高能耗問題，也讓數據中心綠色低碳轉型迫在眉睫。

近年來，我國算力需求呈指數級增長，一系列科學健全的行業(yè)政策持續(xù)出臺，為算力產業(yè)高質量發(fā)展提供了重要指引。產業(yè)端，隨著算力基礎設施建設加速，算力基座不斷夯實，創(chuàng)新成果持續(xù)涌現。

在“東數西算”核心節(jié)點之一的長三角區(qū)域蕪湖數據中心集群，華為通過功能模塊化，將數據中心現場施工的不確定性變成AIDC供電和熱管理等L1層核心基礎設施工程產品化、預制化的確定性，破解傳統(tǒng)數據中心“施工周期長、安裝調試復雜”的困境，為全球AI算力基礎設施快速交付、高可靠運行提供可復制的技術方案。

在馬來西亞柔佛智算中心，通過采用華為預制一體化電力模塊 FusionPower9000，以“架構全解耦，一箱一路電”的創(chuàng)新設計，實現10個月快速交付，助力AI算力業(yè)務快速上線。

馬來西亞柔佛智算中心項目。受訪者供圖

業(yè)內分析認為，數據中心建設正經歷從傳統(tǒng)IDC向AIDC的快速轉型，從支撐互聯網服務的基礎設施，演進為賦能產業(yè)高質量發(fā)展的算力基石。華為數字能源相關負責人介紹，作為數據中心產業(yè)的先行者，華為深耕AIDC基礎設施技術創(chuàng)新，提出了AIDC建設理念“RAS”，即安全可靠（Reliable）、彈性敏捷（Agile）和綠色低碳（Sustainable），為AIDC的高質量發(fā)展保駕護航。

在安全可靠層面，從高可靠產品、高可靠架構、智能化運維和專業(yè)化服務全維度構建全生命周期的安全可靠，構建數據中心安全“防護網”。以數據中心供配電場景為例，鋰電池因其在充放電效率、使用壽命、智能管理、占地面積等方面的優(yōu)勢，已逐漸成為未來AIDC備電首選，但鋰活性較強，如何安全使用是數據中心行業(yè)面臨的問題。

據介紹，華為采用“電芯—模組—Pack—整機—系統(tǒng)”5層安全設計，全面保障鋰電本征安全，同時在架構上首推隔離式設計，通過鋰電拉遠部署、設置水消防隔間等物理隔離手段，避免了電池萬一熱失控對IT設備造成的影響。同時，依托AI預測性維護技術，將鋰電故障識全率、識準率提升至80%以上。

在彈性敏捷層面，通過子系統(tǒng)解耦化、功能模塊化、模塊預制化、高密融合化，重塑供配電與熱管理解決方案，匹配AIDC彈性演進。在供配電場景中，華為整合供配電鏈路，打造室內/室外預制一體化電力模塊，將現場的設備安裝、集成、調試提前到工廠來完成，實現工程產品化、產品模塊化，減少現場施工量，保障高質量快速交付。

在綠色低碳層面，華為加速創(chuàng)新實現制冷高效、供電高效、系統(tǒng)級高效，并和產業(yè)一起共同探索綠電直供、算電協同等場景。以液冷場景為例，華為熱管理控制器TMU采用自研架構，探索實現制冷“0”中斷，同時采用高效板換，顯著降低制冷能耗，讓液冷分配單元從“單一部件”升級為“系統(tǒng)中樞”，引領液冷技術演進方向。

當前，隨著我國智能算力設施加快布局，產業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展趨勢日益凸顯，數據中心正成為賦能千行百業(yè)數字化轉型的重要基石。將“安全可靠”作為不可妥協的質量底線，將“彈性敏捷”刻入每一次迭代的基因，將“綠色低碳”融入每一度電的優(yōu)化理念，以此推動數據中心高質量發(fā)展，正讓創(chuàng)新驅動的生產力加速全產業(yè)升級。