中新網(wǎng)北京12月16日電 (記者 孫自法)記者16日從中國科學(xué)院軟件研究所(中科院軟件所)獲悉，該所智能軟件研究中心通過近2年的廣泛收集及測試研究，近日發(fā)布迄今全球最大的、可用于智能化消費(fèi)的零售場景目標(biāo)檢測計數(shù)聯(lián)合任務(wù)數(shù)據(jù)集——商超定位計數(shù)數(shù)據(jù)集(Locount)，共包含190多萬個商品實例標(biāo)注信息，涵蓋140種商品類別。
Locount數(shù)據(jù)集填補(bǔ)了真實生活場景中檢測和計數(shù)聯(lián)合任務(wù)問題的空白，并定義了新的檢測計數(shù)任務(wù)及新的評價指標(biāo)，為解決目標(biāo)檢測領(lǐng)域嚴(yán)重遮擋問題提供重要基礎(chǔ)，其在日常生活場景中具有廣闊的應(yīng)用前景，將帶來智能貨架管理、無人自助結(jié)算等智能化消費(fèi)方式的變革。
該數(shù)據(jù)集中每個標(biāo)注框均包含同類商品實例及其數(shù)量，與目前已有商品類型數(shù)據(jù)集相比，具有明顯優(yōu)勢。同時，它也可以為現(xiàn)實場景中長尾分布、少樣本學(xué)習(xí)等多個潛在的研究方向提供基礎(chǔ)支持。
Locount數(shù)據(jù)集中的商品分類。中科院軟件所 供圖
中科院軟件所智能軟件研究中心介紹說，實現(xiàn)智能化消費(fèi)方式的核心難點(diǎn)在于解決目標(biāo)檢測計數(shù)聯(lián)合任務(wù)領(lǐng)域中的遮擋問題。針對傳統(tǒng)目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集的遮擋比例較少，尤其缺少多個目標(biāo)之間嚴(yán)重遮擋的情況(例如多個目標(biāo)重疊比例超過90%)，研究團(tuán)隊提出一種同時進(jìn)行對象定位和計數(shù)的新任務(wù)。此外，為評估不同算法在該任務(wù)上的性能，研究團(tuán)隊還設(shè)計出一種新的評價標(biāo)準(zhǔn)，以反映算法出現(xiàn)目標(biāo)丟失、對同一實例的重復(fù)檢測、錯誤檢測、錯誤計數(shù)等情況。
研究團(tuán)隊表示，當(dāng)前傳統(tǒng)方法和常見的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)還無法很好地解決Locount提出的新挑戰(zhàn)，為了能更好研究復(fù)雜和密集場景下，尤其是目標(biāo)高度重疊時的檢測和計數(shù)問題，他們希望更多科研人員能夠借助Locount數(shù)據(jù)集，探索出更準(zhǔn)確、高效的任務(wù)解決思路和方法。(完)