新華社上海7月26日電（記者陳浩明）中國氣象局26日在上海舉行的2025世界人工智能大會開幕式上正式發(fā)布全民早期預警中國方案“媽祖（MAZU）”，并向吉布提、蒙古兩國代表捐贈“MAZU-Urban”城市多災種早期預警智能體，標志著這套深度融合人工智能技術與氣象科學的智能體開啟跨國氣象防災減災使命。
“媽祖”是中國沿海地區(qū)廣受敬仰的海洋和氣象守護者，與災害早期預警的核心價值高度契合，因此中國氣象局將全民早期預警中國方案命名為“媽祖（MAZU）”。
方案旨在構建包含多災種預警的全球早期預警服務網絡，與全球特別是發(fā)展中國家分享中國經驗和技術成果，縮小早期預警能力差距、共同應對全球氣候挑戰(zhàn)。
方案以云端早期預警系統(tǒng)為核心，根據(jù)不同國家需求提供可定制、易部署、可持續(xù)的技術解決方案，包括早期預警技術、聯(lián)合開展能力建設、共建風險識別與評估體系、創(chuàng)新合作機制與模式等。
“MAZU-Urban”是在中國氣象局和上海市政府支持下，由上海市氣象局聯(lián)合多家科研機構研發(fā)而成的城市多災種早期預警智能體，定位為中國氣象局早期預警業(yè)務系統(tǒng)的城市用戶端，以人工智能技術為核心引擎，深度融合先進算法與多源數(shù)據(jù)，搭載云端早期預警系統(tǒng)產品、氣象開源模型及上海研發(fā)的非洲區(qū)域模型。
其技術內核貫穿全民早期預警多個方面：在風險知識方面，支持在線查閱多災種早期預警風險普查技術方案和相關語料庫；在監(jiān)測預警方面，提供靈活的多災種監(jiān)測工具和預報應用分析工具；在預警發(fā)布方面，可智能化生成災情快報；在應急響應方面，基于人工智能大語言模型，能生成分角色、分災種的防御指引和應急方案，并支持互動問答，顯著提升應對效率。
據(jù)悉，自今年1月以來，智能體已在亞洲、非洲及大洋洲35個國家和地區(qū)試用。