人民網(wǎng)北京5月29日電 （記者許維娜）人工智能（AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)專家咨詢委員會(huì)常務(wù)副主任、工業(yè)和信息化部原總工程師趙志國(guó)表示，在政策環(huán)境不斷完善和產(chǎn)業(yè)各界共同努力下，我國(guó)人工智能與各行各業(yè)加速融合，呈現(xiàn)出三大顯著特征：
一是基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)。例如，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方面，我國(guó)已建成全球規(guī)模最大的移動(dòng)通信和光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)，截至2025年3月底，5G基站總數(shù)達(dá)439.5萬(wàn)個(gè)，5G-A網(wǎng)絡(luò)部署穩(wěn)步推進(jìn)，具備千兆網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的10GPON端口數(shù)達(dá)2925萬(wàn)個(gè)，提前完成“十四五”規(guī)劃關(guān)于5G、千兆光網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)縣縣通千兆、鄉(xiāng)鄉(xiāng)通5G、90%以上行政村通5G。
二是技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)突破。在關(guān)鍵技術(shù)方面，國(guó)產(chǎn)AI芯片持續(xù)迭代，多個(gè)產(chǎn)品加速追趕國(guó)外領(lǐng)先水平。人工智能通用和行業(yè)大模型持續(xù)涌現(xiàn)。截至2025年3月底，我國(guó)已備案的生成式AI大模型數(shù)量達(dá)到346個(gè)。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，我國(guó)已構(gòu)建較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，涵蓋芯片、算法、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，設(shè)立了600億元規(guī)模的國(guó)家人工智能基金，加快布局投資項(xiàng)目。目前，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超4500家，人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)達(dá)到400余家。
三是融合應(yīng)用扎實(shí)推進(jìn)。截至目前，全國(guó)已建成3萬(wàn)余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠、230余家卓越級(jí)智能工廠，覆蓋超過(guò)80%的制造業(yè)行業(yè)大類，工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%，生產(chǎn)效率平均提升22.3%。在賦能社會(huì)民生方面，人工智能已應(yīng)用于科學(xué)研究、醫(yī)療診斷、藥品研發(fā)、數(shù)字教育、養(yǎng)老服務(wù)等領(lǐng)域，催生了AI科研助手、醫(yī)學(xué)影像智能分析、藥物臨床試驗(yàn)優(yōu)化、AI智慧學(xué)伴、智能健康監(jiān)測(cè)等新興應(yīng)用，不僅實(shí)現(xiàn)了效率提升與模式創(chuàng)新，更通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)了普惠服務(wù)升級(jí)。
當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，迫切需要以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展添薪續(xù)力。為此，趙志國(guó)就進(jìn)一步深化人工智能賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)提出四點(diǎn)建議：
一是堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)，著力構(gòu)建自主可控的技術(shù)生態(tài)。推動(dòng)構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同的創(chuàng)新體系，通過(guò)設(shè)置聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心等方式，強(qiáng)化基礎(chǔ)理論研究與工程化應(yīng)用銜接。聚焦人工智能推理訓(xùn)練、類腦等高端芯片，開(kāi)發(fā)框架、模型部署運(yùn)維等基礎(chǔ)軟件，以及跨模態(tài)大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心算法等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān)。打造“算力支撐+模型訓(xùn)練+安全檢測(cè)+中試熟化”公共服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)開(kāi)源生態(tài)培育，持續(xù)提升我國(guó)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新能力。
二是堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，著力打造數(shù)實(shí)融合的產(chǎn)業(yè)圖景。構(gòu)建“需求挖掘—技術(shù)匹配—場(chǎng)景落地—效果評(píng)估”的供需對(duì)接機(jī)制，充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的橋梁紐帶作用，搭建跨行業(yè)對(duì)接渠道，持續(xù)推動(dòng)人工智能與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等實(shí)體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域融合賦能。通過(guò)典型案例征集、標(biāo)桿打造等方式，遴選智能化轉(zhuǎn)型示范項(xiàng)目，持續(xù)打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用，構(gòu)建“頭部帶動(dòng)、鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)”的產(chǎn)業(yè)升級(jí)新范式。
三是堅(jiān)持安全有序，著力建設(shè)協(xié)同共治的治理體系。持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)、算法透明度評(píng)估、模型魯棒性測(cè)試等方面標(biāo)準(zhǔn)研制。建立覆蓋人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)處置的全周期動(dòng)態(tài)治理機(jī)制，提升人工智能產(chǎn)品的安全倫理、數(shù)據(jù)保護(hù)等水平。積極參與全球人工智能治理規(guī)則制定，推動(dòng)建立跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)安全管理等國(guó)際共識(shí)，增強(qiáng)我國(guó)話語(yǔ)權(quán)。推動(dòng)構(gòu)建政府監(jiān)管、行業(yè)自治、社會(huì)監(jiān)督的多元治理格局，保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展安全可控、規(guī)范有序。
四是堅(jiān)持人才筑基，著力筑牢產(chǎn)業(yè)升級(jí)的智力支撐。優(yōu)化產(chǎn)教融合資源布局，構(gòu)建“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用實(shí)踐+產(chǎn)業(yè)孵化”的全鏈條多層次人才培養(yǎng)體系。深化校企合作育人模式，推動(dòng)校企共建未來(lái)產(chǎn)業(yè)學(xué)院、設(shè)立“AI+行業(yè)”雙導(dǎo)師，強(qiáng)化跨學(xué)科復(fù)合型人才儲(chǔ)備。面向企業(yè)內(nèi)部，加強(qiáng)對(duì)員工的人工智能技術(shù)技能培訓(xùn)，通過(guò)實(shí)施人才培育計(jì)劃、給予專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)等措施，打造適應(yīng)“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展、具有競(jìng)爭(zhēng)力的人才梯隊(duì)。